Innovación y nuevas tecnologías para el desarrollo de software utilizando metodologías ágiles. Desarrollo móvil y web e integración.

 

 

 

 

 

 

 

 

Monitorización y análisis de amenazas en Ciberseguridad, detección proactiva de amenazas y la alerta temprana en la empresa: email, SMS, web, etc. Evaluación del estado de la empresa ante los riesgos y la implantación de planes de continuidad del negocio. Implementar medidas de ciberseguridad en la infraestructura informática de la empresa

 

 

 

 

 

 

Análisis de imágenes (satelitales, aéreas, multiespectral, hiperespectrales, convencionales) para extraer y representar gráficamente valiosa información para análisis agrícolas y ambientales, detección de estado de áreas geográficas, mapeo de recursos, planes de ordenamiento territorial. Incluye georreferenciación y medición de áreas.

 

 

 

 

 

SERVICIOS DIVISION TIC

 

1. Consultoría TIC:  La clave para optimizar tu empresa

En ISL S.A., entendemos que la tecnología es un pilar fundamental para el éxito de cualquier empresa y proyecto. Por eso, ofrecemos servicios de consultoría TIC para ayudarte a aprovechar al máximo tus recursos tecnológicos.

Nuestros consultores técnicos tienen la experiencia y las habilidades necesarias para analizar tus procesos organizacionales, identificar tus necesidades y desarrollar soluciones innovadoras y efectivas para optimizar tus productos y servicios, mejorar la productividad, calidad del servicio y mantener una ventaja competitiva en el mercado

2. Soporte Técnico TIC: La tranquilidad para que la tecnología funcione a tu servicio

Para ISL S.A. es claro que el apropiado funcionamiento de la tecnología es esencial para la productividad de cualquier empresa. Por eso, ofrecemos servicios de soporte técnico TIC para ayudarte a resolver los problemas que puedan surgir y garantizar que tus sistemas informáticos funcionen sin problemas.

Nuestro equipo de soporte técnico está formado por profesionales altamente cualificados con experiencia en una amplia gama de tecnologías. Podemos ayudarte con cualquier problema desde un simple error de software, situaciones de seguridad de la información hasta una falla de hardware.

3. Desarrollo de Software: La solución que tu negocio necesita

En ISL S.A., entendemos que cada negocio y proyecto es único. Ofrecemos servicios de desarrollo de software a la medida para automatizar actividades y ayudarte a crear la solución que tu empresa necesita.

Nuestro equipo de trabajo, con experiencia en una amplia gama de tecnologías cubre todo el proceso de desarrollo de software. Podemos ayudarte a desarrollar aplicaciones móviles, web e integradas, desde soluciones sencillas hasta aplicaciones robustas y especializadas.

4. Ciberseguridad: Protección para tu negocio e información

En ISL S.A. entendemos que la ciberseguridad es un elemento esencial para el éxito de cualquier empresa. Ofrecemos servicios de seguridad para ayudarte a proteger tu información y tus sistemas de ataques cibernéticos.

Nuestro equipo de expertos y aliados en ciberseguridad, altamente cualificados y con experiencia en seguridad de hardware y software, en una amplia variedad de tecnologías. Podemos ayudarte a evaluar el estado de ciberseguridad, implementar medidas de seguridad y respuesta a ataques cibernéticos.

5. Tecnología e innovación: El futuro de tu negocio

Para ISL S.A. la innovación es la clave para el éxito en el mundo actual. Ofrecemos servicios de investigación e innovación en tecnología para ayudarte a aprovechar los últimos adelantos para mejorar la productividad y disminuir los costos de tu empresa.

Nuestro equipo de expertos puede ayudarte a desarrollar nuevas ideas, implementar nuevas tecnologías y evaluar el impacto de la innovación en tu empresa.

 

 

Problema ético de la IA

Inteligencia artificialLos algoritmos están diseñados para perseguir un único objetivo matemático, pero los dilemas morales son mucho más complejos. Las máquinas entrenadas para valorar las consecuencias de varias opciones devolverían la responsabilidad de tomar la decisión final a las personas.

El uso de algoritmos para tomar decisiones éticas es cada vez más común. Quizás el mejor ejemplo sea la versión de alta tecnología sobre el problema ético conocido como dilema del tranvía: si un coche autónomo no puede evitar matar a uno de los dos peatones, ¿cómo debería el software de control del coche elegir quién vive y quién muere?

Aunque este dilema no refleja de forma demasiado realista el comportamiento de un coche autónomo, muchos otros sistemas en uso (o muy cerca de implementarse) se enfrentan a todo tipo de decisiones éticas reales. Las herramientas de evaluación que se utilizan actualmente en el sistema de justicia penal deben considerar los riesgos para la sociedad frente los daños a los acusados ​​individuales. Las armas autónomas deberán considerar las vidas de los soldados frente a las de los civiles.

El problema es que los algoritmos nunca fueron diseñados para abordar decisiones tan difíciles. Están concebidos para perseguir un único objetivo matemático, como maximizar el número de vidas salvadas de los soldados o minimizar el número de muertes de los civiles. Cuando empiezan a aparecer múltiples objetivos, a menudo contrapuestos, se consideran cuestiones intangibles como la "libertad" y el "bienestar", no existe siempre una solución matemática satisfactoria.

El director de investigación de la Asociación para la IA, Peter Eckersley, ha publicado un artículo en el que analiza este problema. Su texto afirma: "Nosotros, como seres humanos, queremos múltiples tareas incompatibles. Existen muchas situaciones de alto riesgo en las que es realmente inapropiado, o incluso peligroso, programar una única función de objetivo que trata de describir la ética".

Estos dilemas sin solución no se limitan a los algoritmos. Los expertos en ética llevan décadas estudiándolos y se refieren a ellos como el teorema de la imposibilidad. Así que, cuando Eckersley descubrió que podrían aplicarse a la inteligencia artificial, tomó una idea del campo de la ética para proponer una solución: ¿qué pasaría si incorporáramos incertidumbre a nuestros algoritmos?

En su artículo, el experto detalla: "Los seres humanos tomamos las decisiones de forma bastante insegura la mayor parte del tiempo. Nuestro comportamiento, siendo seres morales, está lleno de incertidumbre. Pero cuando intentamos aplicar ese comportamiento ético a la inteligencia artificial, suele ser concreto y más preciso". En lugar de eso, Eckersley propone la idea de diseñar algoritmos para que explícitamente no estén seguros de lo que deben hacer.

Para representar matemáticamente esta idea, el autor presenta dos posibles técnicas. Comienza con la premisa de que los algoritmos normalmente se programan con unas reglas claras sobre las preferencias humanas. Según ese enfoque, les diríamos, por ejemplo, que preferimos salvar soldados antes que civiles, y a civiles frente a soldados enemigos, incluso aunque no estemos seguros o ni siquiera estemos de acuerdo. El diseño del algoritmo deja poco margen para la incertidumbre.

La primera técnica, conocida como clasificación parcial, comienza a introducir un poco de incertidumbre. Podríamos programar el algoritmo para que prefiera nuestros soldados a los soldados enemigos y nuestros civiles a los soldados enemigos, pero no especificaríamos la preferencia entre nuestros soldados y nuestros civiles.

En la segunda técnica, conocida como clasificación de incertidumbre, existen varias listas de preferencias absolutas, pero cada una de ellas lleva adjunta una probabilidad. Tres cuartas partes del tiempo es posible preferir nuestros soldados a nuestros civiles y antes que a los soldados enemigos. Una cuarta parte del tiempo sería posible preferir nuestros civiles frente a nuestros soldados y antes que los soldados enemigos.

El algoritmo podría manejar esta incertidumbre calculando las múltiples soluciones y ofreciendo a los humanos una lista de opciones con sus consecuencias asociadas, opina Eckersley. Si el sistema de inteligencia artificial estuviera destinado a ayudar a tomar decisiones médicas, en lugar de recomendar un tratamiento sobre otro, podría presentar tres posibles opciones: una para maximizar la vida útil del paciente, otra para minimizar el sufrimiento del paciente y una tercera para minimizar el coste. El autor continúa: "Haciendo que el sistema sea explícitamente inseguro, el dilema vuelve a ser responsabilidad de los humanos".

La profesora de ciencias informáticas en la Universidad de Cornell (EE. UU.) Carla Gomes ha probado técnicas similares en su trabajo. Ha desarrollado un sistema automatizado para evaluar el impacto de los nuevos proyectos de presas hidroeléctricas en la cuenca del río Amazonas. Las presas brindan una fuente de energía limpia. Pero también alteran profundamente las secciones de los ríos y los ecosistemas de la vida silvestre.

La investigadora sostiene: "Este es un escenario completamente diferente al de los coches autónomos [comúnmente referidos como dilemas éticos], pero se trata de un entorno donde estos problemas son reales. Hay dos objetivos enfrentados, así que, ¿qué hay que hacer? El problema general es muy complejo. Sería necesario un cuerpo de investigación para abordar todos los aspectos, pero el planteamiento de Peter da un paso importante en la dirección correcta".

Este tema irá ganando importancia a medida que nuestra dependencia de los algoritmos siga aumentando. El profesor asociado de ciencias informáticas en la Universidad de Louisville (EE. UU.) Roman V. Yampolskiy concluye: "Cada vez más, los sistemas complicados requieren que la IA esté a cargo. Nadie puede entender la complejidad del mercado de valores o de los sistemas de respuesta militares. Así que no tendremos más remedio que ceder una parte del control a las máquinas".

Tomado de www.technologyreview.es